Автостратегии в Яндекс.Директе: виды, настройка и принцип работы
Автостратегии в Яндекс.Директе: виды, настройка и принцип работы
  • /
  • /
Время чтения: 6 минут

Автостратегии Яндекс.Директ: полный обзор, как работают и какую выбрать

Контекстная реклама переживает революцию автоматизации. Если раньше успех кампании зависел исключительно от навыков специалиста, то теперь алгоритмы принимают решения не хуже человека. Автостратегии в Яндекс.Директ анализируют миллионы сигналов за доли секунды и определяют оптимальную ставку для каждого показа. Рассказываем, как работает система, какой выбор сделать и как избежать типичных ошибок при настройке кампании.

Что будет в статье

Что такое автостратегии и как они работают

Автоматические стратегии Яндекс.Директа представляют собой ML-модели на базе алгоритма CatBoost. Они самостоятельно управляют ставками, анализируя множество параметров для принятия решения.

Когда пользователь вводит запрос в поисковую строку, Яндекс подбирает релевантные объявления и запускает аукцион. Победитель определяется не только размером ставки, но и качеством рекламного материала, историей аккаунта, показателем кликабельности. Весь процесс занимает сотые доли секунды.

Задача системы — рассчитать, сколько стоит заплатить за конкретного посетителя. Для одного пользователя ставка составит 50 рублей, для другого — 300. Всё зависит от того, с какой вероятностью он выполнит целевое действие.

При этом в момент аукциона алгоритм обрабатывает сотни сигналов:
  • Поведение пользователя: что искал раньше, из какого он города, какое устройство использует.
  • Характер запроса: насколько он релевантен рекламе и готов ли человек к покупке.
  • Эффективность объявления: кликабельность, история показов, качество торгового предложения.
  • Активность конкурентов: сколько их в аукционе и какие суммы они готовы платить.
После этого система выдаёт вердикт. Вероятность покупки или звонка не больше 15%? Ставка составит 80 рублей. Вероятность выше 65%? Ставка повысится до 250 рублей.

Такой подход имеет несколько существенных преимуществ:
скорость принятия решений (миллисекунды вместо часов ручной работы);
масштабируемость (одновременное управление тысячами аукционов);
отсутствие человеческого фактора (на результат не влияет усталость или субъективность специалиста);
постоянная адаптация к изменениям рынка (алгоритмы моментально принимают новые правила игры).

Виды автостратегий в Яндекс.Директ

Платформа предлагает два типа автоматических стратегий и три варианта ограничений для контроля расходов.

Стратегия 1: Максимум конверсий

Алгоритм стремится получить максимум полезных действий в рамках установленного бюджета или заданных ограничений. Так, пользователь может задать:
цену конверсии — фиксация CPA на определённом уровне (например, до 2000 рублей);
долю рекламных расходов (ДРР) — процентное соотношение затрат к выручке.

При этом для подключения этой автостратегии у вас должны быть корректно настроены цели в Яндекс.Метрике. А для обучения системы потребуется не менее 10 конверсий еженедельно.
Стратегия Максимум конверсий

Стратегия 2: Максимум кликов

Алгоритм нацелен на получение максимально возможного количества переходов на сайт. Это актуально для рекламодателей, которые хотят:
запустить новую кампанию (то есть накопленная статистика посещений отсутствует);
протестировать незнакомый сегмент аудитории;
привлечь трафик на информационный ресурс.

Чаще всего к ней прибегают:
интернет-магазины;
B2B-компании с длинным циклом сделки;
локальный бизнес.

К сожалению, эта автостратегия не гарантирует высокую конверсию в продажи. Поэтому если вы заинтересованы в реальных клиентах, после накопления 50 переходов лучше переключиться на «Максимум конверсий».
Стратегия Максимум кликов

Оплата: За клики vs За конверсии

Эти варианты определяют не стратегию, а способ списания средств.

Привычный многим формат — оплата за клики (CPC). Рекламодатель платит за каждый переход на ресурс, и выполнение (или невыполнение) целевого действия не влияет на списание средств.

Вариант с оплатой за конверсии считается наиболее эффективным, поскольку Яндекс берёт все риски на себя, а вы платите только за достижение поставленной цели (например, отправку онлайн-формы). При этом подключить эту автостратегию могут лишь те рекламодатели, чьи кампании набрали не менее 50 успешных визитов за последний месяц.
Оплата за клики или конверсию

Какую автоматическую стратегию в Яндекс.Директ выбрать: матрица решений

Как показывает практика, лучший результат даёт автоматическая стратегия «Максимум конверсий» в связке с ограничениями Директа. При этом тип условия зависит от состояния вашей кампании и целей бизнеса.
А вот для новых кампаний выбора практически нет — обычно подключают «Максимум кликов» и ограничивают систему, указав недельный бюджет.

Как определить, что автостратегия в Директе работает некорректно: чек-лист

Даже правильно настроенная автостратегия может давать сбои. Чтобы вовремя заметить проблему и скорректировать работу кампании, необходимо регулярно отслеживать ключевые показатели:
стоимость конверсии (CPA);
количество конверсий;
расход бюджета;
CTR объявлений;
показатель отказов.

При этом не каждое колебание метрик — повод для паники. Но есть сигналы, которые требуют немедленной реакции:
  • CPA вырос на 40% без объективных причин — возможно, система начала привлекать нецелевую аудиторию.
  • Конверсия упала на 30% при стабильном трафике — проблема может быть в качестве посадочной страницы или некорректной настройке целей.
  • Расход бюджета превысил план на 50% — автостратегия слишком активно участвует в аукционах (возможно, из-за неправильно установленных ограничений).
  • CTR снизился на 25% — объявления показываются нерелевантной аудитории, либо креативы устарели.
  • Показатель отказов вырос на 20% — это свидетельствует о том, что трафик стал менее качественным (скорее всего, пользователи не находят на сайте то, что ожидали увидеть).
Если хотя бы два показателя демонстрируют критические отклонения в течение 3 дней подряд — это повод провести глубокий анализ и поискать ошибку.

Почему автостратегии Яндекс. Директа не работают: 5 причин

Около 70% рекламодателей сталкиваются с ситуацией, когда автостратегии неэффективно расходуют бюджет Директа или показывают слабые результаты. И чаще всего проблема кроется не в самой технологии, а в условиях её применения.

Причина 1: Недостаточно данных для обучения

Чтобы обучаться, машинной модели нужен пример. Если у вас всего 10 конверсий в неделю, система просто не сможет выявить закономерности между успешными и неуспешными показами (особенно, если последних тысячи). Из-за этого стоимость обращения может скакать от 1500 до 10 000 рублей.

Обычно решить проблему удаётся путём создания промежуточных целей. Микроконверсии увеличивают объём получаемых данных и обеспечивают быстро обучение системы.

Причина 2: Некорректные цели в Метрике

Если целевым действием считается «посещение страницы», алгоритм обучается на нерелевантных сигналах. Система не может понять, где реальный человек, а где бот, и начинает привлекать всех подряд.

Специалисты рекомендуют создавать составные цели с предустановленным фильтром (например, посещение сайта в течение 2 минут). Только так можно отсеять «мусорный» трафик и получить чистую статистику.
Цели в Метрике для автостратегий

Причина 3: Преждевременная оценка результатов

Обычно на обучение алгоритмов уходит от 4 до 6 недель. Не все рекламодатели готовы столько ждать — многие отключают автостратегии Яндекс.Директа уже через 7 дней (особенно, если стоимость привлечения лида кажется им слишком высокой).

Решение одно — понять, что быстрых результатов не существует, и набраться терпения.

Причина 4: Частая корректировка настроек

Каждое существенное изменение (замена целей, ограничений, ключевых фраз) «обнуляет» накопленную статистику и вынуждает алгоритмы обучаться заново.

Обычно специалисты вносят корректировки раз в 3−4 недели, в течение которых они внимательно наблюдают за показателями. Заметили что-то странное или неправильно? Тогда приступают к следующему этапу оптимизации.

Причина 5: Нецелевой трафик в выборке

Если сайт посещают боты, конкуренты или нецелевые пользователи, и при этом они выполняют те или иные целевые действия, модель обучается даже на этих данных. Более того, автоматические стратегии Яндекс. Директа начинают искать похожую аудиторию и, как результат, привлекает ещё больше нерелевантного трафика.

Чтобы не допустить этого, необходимо регулярно дополнять список минус-слов, использовать составные цели с поведенческими фильтрами и отключать неэффективные площадки.

Пошаговая настройка автостратегии в Яндексе «Максимум конверсий»

Поскольку именно этот вариант привлекает большинство рекламодателей, рассмотрим пошаговую последовательность действий для его подключения.
Настройка Метрики
Без релевантных целей алгоритм будет учиться на ботах и «мусорном» трафике. Поэтому:
  • открываем Яндекс.Метрику, переходим в настройки и выбираем раздел с целями;
  • создаём основную цель (покупка, заявка, звонок);
  • добавляем несколько микроцелей (например, добавление товара в корзину или скачивание прайса);
  • устанавливаем ценность для каждой цели;
  • проверяем корректность срабатывания (лучше через сутки).
Создание кампании в Директе
Теперь можно запускать рекламу:
  • в кабинете Директа создаём новую кампанию;
  • выбираем подходящий тип (Поиск, РСЯ или Смарт-баннеры);
  • настраиваем базовые параметры (географию и расписание показов).
Настройка автоматической стратегии
После того как вы выбрали нужную автостратегию:
  • устанавливаем ограничение;
  • выбираем цель из Метрики;
  • указываем формат оплаты.
Период обучения
Постарайтесь не вносить изменения минимум 4 недели с момента запуска:
  • первые 1−2 недели уйдут на тестирование гипотез (стоимость привлечения может оказаться на 40−50% выше ожидаемой — это нормально);
  • на 3−4 недели алгоритмы начнут формировать паттерны, а CPA приблизится к целевому значению;
  • через 5−6 недель автострагия завершит обучение.

При этом вы можете вносить небольшие корректировки: слегка менять текст объявления, пополнять список минус-слов и запрещённых площадок РСЯ. А вот от массового добавления ключевых фраз (более 30% от исходного объёма) лучше воздержаться.
Еженедельный мониторинг
После завершения обучения важно контролировать:
  • динамику CPA (стабильность или рост);
  • поисковые запросы (появление нецелевых формулировок);
  • эффективность площадок РСЯ;
  • качество трафика (через показатели поведения в Метрике);
  • изменение конверсии.

Есть стоимость заявок не падает, а растёт несколько недель подряд, необходимо проанализировать настройки и внести соответствующие корректировки.
Хотите получать больше лидов и снизить цену за рекламу?
Закажите бесплатный аудит контекстной рекламы и индивидуальную стратегию продвижения
Теперь вы знаете, как работают автостратегии в Яндекс. Директ, и понимаете принципы их настройки. Система действительно превосходит ручное управление ставками благодаря способности обрабатывать сотни параметров одновременно. Главное — достаточный объём данных для обучения, корректные цели в Метрике и соблюдение периода адаптации (без вмешательств со стороны рекламодателя).

Хотите, чтобы автостратегии в Яндексе работали как надо и приносили реальные заявки с рекламы? Доверьте настройку и ведение рекламных кампаний SV Digital — специалисты изучат специфику вашего бизнеса и сделают всё возможное, чтобы добиться поставленных KPI.
Руководитель агентства SV Digital
Специалист по продвижению в интернете
Кейсы агентства SV Digital

    Вам также будет интересно