Что такое сквозная аналитика в маркетинге - Как настроить в Яндекс.Метрике
Что такое сквозная аналитика в маркетинге - Как настроить в Яндекс.Метрике
  • /
  • /
Время чтения: 8 минут

Сквозная аналитика: что это и как её настроить в Яндекс.Метрике для оценки рекламы в 2026 году

К 2026 году правила игры в цифровом пространстве кардинально изменились. Стоимость привлечения аудитории выросла, а борьба за клиента стала жёстче, чем когда-либо. В таких условиях принимать решения, основываясь лишь на кликабельности (CTR) или количестве переходов, — значит рисковать бюджетом вслепую.

Предпринимателям жизненно важно видеть прямую связь между расходами на рекламу и итоговой выручкой в кассе. Поэтому перед запуском кампаний стоит разобраться, как настроить сквозную аналитику и интерпретировать её показатели.

Что будет в статье

Что такое сквозная аналитика и как она работает в маркетинге

Традиционные методы оценки эффективности дают недостаточно информации: специалист видит, что объявление привело посетителя на сайт, но дальнейшая судьба этого визита остаётся в «серой зоне». Совершил ли человек покупку? Получил ли товар? Стал ли постоянным клиентом? Без ответов на данные вопросы невозможно принимать рациональные решения и грамотно распределять рекламный бюджет.

Сквозная аналитика — это инструмент, который объединяет данные из всех каналов трафика с информацией о продажах из CRM-системы и даёт возможность проследить полный путь пользователя: от первого просмотра баннера до оформления повторного заказа.

Работает всё довольно просто:
Фиксация визита
Когда пользователь переходит на веб-ресурс, система присваивает ему уникальный идентификатор (Client ID), который записывается в cookies браузера.
Действие на сайте
Когда посетитель оставляет заявку, звонит или пишет в чат, вместе с его контактными данными в CRM передаётся и тот самый идентификатор.
Обработка сделки
Менеджер по продажам связывается с потенциальным покупателем и фиксирует результат «переговоров» в карточке клиента (вплоть до суммы выручки).
Синхронизация
Данные о полученных деньгах из CRM возвращаются обратно в аналитическую платформу, и система сопоставляет исходный источник трафика и результат визита.
Таким образом, владелец бизнеса видит не абстрактные конверсии, а прибыль, полученную с конкретного ключевого слова или креатива. Остаётся лишь проанализировать данные и масштабировать эффективные каналы.

Какие метрики показывает сквозная аналитика

Внедрение сквозной аналитики и её интеграция с Метрикой и CRM открывает доступ к показателям, которые отражают финансовое здоровье проектов.
  • Во-первых, это ROI (Return on Investment) — коэффициент возврата инвестиций.
Он демонстрирует, насколько окупились вложения в продвижение. Если показатель выше 100%, кампания приносит прибыль. Однако в маркетинге чаще используют метрику ROMI, которая учитывает только расходы на рекламу. Это фундаментальная величина, на которую обязан ориентироваться любой стратег.
  • Во-вторых, становится доступен расчёт LTV (Lifetime Value).
Данная метрика показывает совокупную прибыль, полученную от одного клиента за всё время сотрудничества. Понимание LTV позволяет корректировать допустимую стоимость привлечения клиента: если покупатель возвращается снова и снова, компания может «заплатить» за его первую покупку больше, чем заработает в моменте, рассчитывая на будущие доходы.
  • Третий важный показатель — CPO (Cost Per Order), или стоимость подтверждённого заказа.
В отличие от цены за лид (CPL), здесь учитываются только те заявки, которые завершились оплатой. Это исключает погрешность на «мусорные» обращения и спам и даёт честную картину эффективности каналов.
  • Также система отслеживает ДРР (Долю рекламных расходов) — отношение затрат к полученной выручке, выраженное в процентах.
Чем ниже значение, тем эффективнее работает реклама.
Интеграции для сквозной аналитики

Как настроить сквозную аналитику в Яндекс.Метрике

В 2026 году отечественный поисковик значительно усовершенствовал свои инструменты, сделав их более доступными для широкого круга предпринимателей. Теперь настроить сквозную аналитику в Яндекс.Метрике стало проще, хотя процесс всё ещё требует внимательности и соблюдения определённой последовательности действий.

Подготовительный этап

Прежде чем приступать к технической реализации, необходимо убедиться, что на всех страницах сайта корректно установлен счётчик. Важно активировать опцию «Вебвизор, карта скроллинга, аналитика форм», чтобы собирать максимум поведенческой информации. Также следует проверить, настроены ли цели на отправку форм и клики по номерам телефонов. Без базового сбора статистики дальнейшие действия не имеют смысла.

Шаг 1: Подключение CRM-системы

Основа сквозной аналитики — это передача данных о сделках. Благо, Яндекс предлагает готовые интеграции с популярными платформами: Bitrix24, amoCRM и другими.

Чтобы подключить эти сервисы и связать их со сквозной аналитикой, нужно:
Зайти в раздел «Интеграции» в настройках счётчика
Выбрать нужную CRM из списка
Авторизоваться в аккаунте системы
Настроить сопоставление статусов
Здесь важно указать, какие этапы воронки система будет считать успешными (например, «Оплата получена» или «Договор подписан»), а какие — промежуточными.
Активировать передачу ClientID
Это критически важный момент: без передачи этого параметра связка «визит — продажа» не сработает.
Если нужной CRM нет в списке, можно использовать загрузку данных через CSV-файлы или настроить передачу по API. Второй вариант требует участия разработчика, но обеспечивает автоматическое обновление информации в реальном времени.

Шаг 2: Импорт расходов

Чтобы сквозная аналитика в Яндекс.Метрике работала как надо и могла рассчитать рентабельность проекта, она должна знать, сколько денег было потрачено на продвижение. Расходы из Директа подтягиваются автоматически (если аккаунты связаны), а вот затраты из других источников (например, из соцсетей) придётся загружать вручную.

Для этого необходимо зайти в раздел «Загрузка данных» и выбрать пункт «Расходы». При этом файл должен содержать дату, источник (UTM-метки) и сумму затрат.

Шаг 3: Настройка отчётов

После того как потоки данных о расходах и доходах объединены, необходимо сформировать рабочее пространство для анализа. Для этого переходим в раздел «Отчёты» и подраздел «Сквозная аналитика». Здесь можно выбрать атрибуцию (какой клик считать решающим: первый, последний или последний значимый) и настроить столбцы.

Специалисты рекомендуют выводить на дашборд следующие показатели:
расходы;
количество оплаченных заказов;
выручку;
средний чек;
ROI.

Учёт офлайн-конверсий

Поскольку не все покупки совершаются через корзину на сайте, перед запуском кампаний придётся настроить коллтрекинг. Он будет фиксировать обращения по телефону и передавать данные в Метрику. А значит, сквозная аналитика сможет учитывать звонки как отдельный источник дохода и присваивать им соответствующую «денежную ценность».

Особенности работы с ClientID и UTM-метками

Поскольку ключевым связующим звеном является идентификатор пользователя, необходимо сделать так, чтобы при отправке любой формы скрытое поле заполнялось значением ClientID, взятым из cookie браузера. Если этот этап проигнорировать, данные о продажах не «приклеятся» к визитам, и отчёты будут пустыми.

Тем, кто планирует настроить сквозную аналитику в Яндекс.Метрике, также следует помнить о важности UTM-разметки. Каждая ссылка в рекламном объявлении обязана содержать метки source, medium, campaign, content, term. Без них система не сможет распределить расходы и доходы по конкретным каналам, а будет сваливать всё в кучу «прямых заходов».

Другие инструменты построения сквозной аналитики

Хотя решение от Яндекса является мощным и условно бесплатным, многие предприниматели отдают предпочтение альтернативным платформам. Сторонние сервисы часто обладают более гибким интерфейсом и расширенными возможностями визуализации, что критично для крупных холдингов со сложной структурой продаж.

Roistat

Один из пионеров рынка, сохранивший лидерство и в 2026 году. Платформа славится своей универсальностью и огромным количеством готовых интеграций. Главное преимущество — возможность построения мультиканальной аналитики, которая учитывает взаимное влияние разных источников трафика.

Roistat умеет автоматически управлять ставками в контекстной рекламе, опираясь на показатели прибыли, а не просто на CTR. Система также предоставляет инструменты для ловли лидов («ловец лидов»), товарную аналитику и когортный анализ.
Roistat для сквозной аналитики

Calltouch

Изначально сервис позиционировался как коллтрекинг, но быстро перерос в полноценную платформу бизнес-аналитики. Calltouch идеально подходит для сфер, где высока доля продаж по телефону (недвижимость, автодилеры, медицина).

Система обладает мощным речевым аналитиком: искусственный интеллект расшифровывает разговоры, тегирует их и определяет качество работы менеджеров. Визуализация данных здесь выполнена на таком высоком уровне, что позволяет строить наглядные воронки продаж от показа рекламы до закрытия акта выполненных работ.
Calltouch для сквозной аналитики

Разработка кастомных систем

Для корпораций, которым тесно в рамках коробочных решений, оптимальным путём становится создание собственной системы аналитики на базе BI-платформ. Этот подход требует наличия в штате аналитиков и инженеров данных.

В этом случае информация из рекламных кабинетов, сайта, CRM и ERP выгружается в единое хранилище (Data Warehouse), обрабатывается и визуализируется через Power BI или Yandex DataLens. Такой метод позволяет работать с массивами данных любой сложности, накладывать специфические бизнес-фильтры и создавать отчётность, полностью адаптированную под внутренние процессы компании.
Yandex DataLens для сквозной аналитики

Ответы на частые вопросы

Сложно ли самостоятельно настроить сквозную аналитику?

Многих пугает техническая сторона вопроса. На самом деле, современные сервисы предлагают интуитивно понятные визарды и пошаговые инструкции, а интеграция с популярными CRM проводится в несколько кликов. Однако помощь разработчика понадобится для владельцев самописных сайтов или специфических CRM.

Почему сквозная аналитика работает неправильно?

Порой данные в CRM и аналитике не совпадают. Это абсолютно нормально до тех пор, пока погрешность не превышает 5−10%. Обычно расхождение цифр возникает, когда:
  • CRM фиксирует факт продажи по дате чека, а аналитика приписывает её к дате первого визита;
  • менеджер забывает внести офлайн-сделку в базу;
  • у пользователя активирован блокировщик рекламы и т. д.

Дорого ли стоит внедрение сквозной аналитики?

Всё зависит от выбранной системы. Так, сквозная аналитики от Яндекс считается условно бесплатной, а вот сервисы вроде Roistat или Calltouch работают по подписке, стоимость которой зависит от посещаемости сайта и количества проектов. При этом кастомная разработка на базе BI-систем вовсе обходится в миллионы рублей, но даже эти затраты быстро окупаются за счёт глубокой оптимизации процессов.

Нужна ли сквозная аналитика малому бизнесу?

Существует миф, что глубокая аналитика нужна только гигантам рынка. Однако для малого бизнеса потеря даже 10% рекламного бюджета более критична. Понимание того, какой канал приносит реальные продажи, а какой лишь тратит средства, позволяет маленькой компании выживать и расти в конкурентной среде. Тем более что начать можно с бесплатных инструментов и постепенно совершенствовать систему по мере роста оборотов.
Хотите получать больше лидов и снизить цену за рекламу?
Закажите бесплатный аудит контекстной рекламы и индивидуальную стратегию продвижения
Теперь вы знаете, как работает сквозная аналитика и что нужно для её настройки. Грамотная интеграция всех источников трафика с CRM-системой превращает хаотичные цифры в понятную стратегию развития компании. А значит, даёт вам уникальную возможность сохранить конкурентоспособность и перестать расходовать бюджет впустую.

Однако процесс внедрения имеет множество технических нюансов, от корректной передачи ClientID до выбора модели атрибуции. Чтобы избежать ошибок и гарантированно получить точные отчёты, лучше доверить эту задачу агентству SV Digital, специалисты которого настроят сквозную аналитику и помогут вашему бизнесу расти.
Руководитель агентства SV Digital
Специалист по продвижению в интернете
Кейсы агентства SV Digital

    Вам также будет интересно