После того как удалось вернуть рост заказов, мы взялись за оптимизацию экономики. Теперь стояла задача сократить рекламные расходы без потери объема заказов и дохода. Даже небольшой рост стоимости заказа при больших объемах трафика быстро влияет на общую прибыль бизнеса.
Постоянно оптимизировали запросы, площадки и аудиторииРаботать с рекламой начали более точечно и глубже. Регулярно анализировали эффективность поисковых запросов, качество площадок в РСЯ, поведение аудитории и стоимость заказа по сегментам. Дополнительно корректировали аудитории по полу, возрасту, устройствам.
Так мы смогли сократить долю слабого трафика и перераспределить бюджет в пользу сегментов, которые приносили заказы с лучшей экономикой.
Перевели часть кампаний на оплату за конверсииСледующим шагом стала переработка стратегий управления ставками. В кампаниях, где уже накопилось достаточное количество заказов для нормального обучения алгоритмов (от 10 конверсий в неделю) мы перевели рекламу на стратегию с оплатой за конверсии.
Нужно было удерживать необходимую стоимость заказа и одновременно сохранять объем продаж. Особенно хорошо это сработало в МК и товарных кампаниях.
После перехода на оплату за конверсии количество заказов выросло на 12,04%, доход увеличился на 19,03%, а ДРР снизился с 2,94% до 2,87%. При этом средний чек вырос с 2 446 ₽ до 2 599 ₽. Фактически алгоритмы Яндекса начали точнее закупать аудиторию и лучше распределять бюджет внутри кампаний.
Для самых горячих запросов сделали упор на максимальный охватОднако не все кампании мы переводили на оплату за конверсии. Для брендовых запросов и кампаний по конкурентам использовали другую стратегию.
Эти аудитории являются самыми горячими - пользователь уже знает бренд или активно выбирает между доставками. При этом объем такого спроса ограничен. Поэтому здесь основной задачей был выкуп максимально возможного объема трафика.
Для таких кампаний мы перешли на стратегию оптимизации кликов и это позволило увеличить средний объем трафика с 74 до 83 и занять большую долю поискового спроса в наиболее конверсионных сегментах.
Фактически мы разделили логику управления рекламой:
- кампании с большим объемом данных оптимизировали под стоимость заказа;
- самые горячие аудитории масштабировали под максимальный охват.